Mantenimiento predictivo
Mantenimiento predictivo en la industria 4.0
Horario de 09:00 a 13:00.
Formación de 27 horas dividida en 7 sesiones de 4 horas cada una, excepto el último día que la sesión tendrá una duración de 3 horas
- Programa online (con 40% de descuento para los miembros de amec)
Una industria 4.0 es una industria dotada de tecnologías que facilitan saber lo que está pasando en cada uno de sus procesos en tiempo real, conectados entre ellos, permitiendo que todos estos datos se conviertan en información valor para mejorar tanto la eficiencia como la productividad.
El curso “Mantenimiento predictivo en la industria 4.0” permite introducirse en el conocimiento y explotación del Big Data con el fin de anticiparse y poder hacer prevención del equipamiento de fábrica.
¿Te interesa? – Reserva tu plaza enviando un mail a rpous@amec.es
¿Qué beneficios obtendremos?
Los profesionales participantes en el Curso “Mantenimiento predictivo en la Industria 4.0”, serán capaces de diseñar una infraestructura que permita realizar un mantenimiento predictivo en una industria, en concreto:
- Identificar posibles casos de aplicación de soluciones tecnológicas basadas en el mantenimiento predictivo
- Diseñar una infraestructura que permita el mantenimiento predictivo en una instalación industrial.
- Construir una infraestructura que a la vez sirva para saber utilizar la información proporcionada por los sensores y otros instrumentos e integrarla por poder proporcionar un valor cualitativo.
- Observar el comportamiento de las máquinas, el tipo de producción, los procesos en los que hay involucrados tanto personas como máquinas y proponer mejoras para mejorar la productividad de la empresa.
- Capacidad tecnológica para mantener al día las diferentes tecnologías de la empresa con el fin de que el entorno no se quede obsoleto.
Contenido del Programa
- Introducción
- Concepto de mantenimiento.
- Mantenimiento predictivo: mantenimiento basado en la condición de los equipos.
- Ventajas y complementariedades respecto a otros tipos de mantenimientos.
- Mantenimiento prescriptivo.
- Metodología
- Concepto de detección de comportamientos anómalos.
- Estadística tradicional.
- Inteligencia Artificial.
- Metodología Data Science.
- Detección de anomalías
- Mantenimiento predictivo
- Infraestructura.
- Captura de datos: Sensores, redes de comunicación y protocolos.
- Arquitecturas para el análisis, almacenamiento y visualización de datos.
- Casos reales
- Conclusiones.
- Tendencias de la tecnología.
- Nuevas soluciones.
Ficha técnica del programa
Las empresas miembros de amec disponen de un 40% de descuento en el precio
Número mínimo de asistentes: 7
Política de cancelación
Para cancelaciones realizadas durante los 30 días antes del inicio del taller, se devolverá el 75% del importe.
Para cancelaciones realizadas durante los 15 días antes del inicio del taller, no se devolverá el importe.
Gestión de la Bonificación Fundae:
amec puede gestionar la bonificación Fundae para empresas asociadas participantes en estos talleres, para ello debemos disponer de la documentación necesaria 7 días antes del inicio del curso.
¿ Tienes alguna pregunta? envia un correo a Raquel Pous – rpous@amec.es
